IA

Como fazer com que os usuários confiem na IA

Há três pontos necessários para que a inteligência artificial (IA) funcione para sua empresa: Dados + Gerenciamento de mudanças + Confiança.

O desafio de construir confiança

Os humanos têm uma forte tendência a questionar, desconfiar ou simplesmente ignorar previsões.

Muitas vezes, as empresas adicionam uma previsão ou recomendação baseada em IA, apenas para descobrir que os usuários não confiam nela. Quando não confiam, não agem e, pior, podem descartar ou descontar o valor das previsões seguintes.

A primeira etapa na definição de sua estratégia de gerenciamento de mudanças é perguntar como a IA afetará os processos de negócios:

  • Você está incorporando a IA em sistemas e fluxos de trabalho existentes?

  • Esses fluxos de trabalho precisam mudar?

  • Você está criando fluxos de trabalho totalmente novos para o usuário final?

Alguns aplicativos são 'naturalmente' adequados para melhorias baseadas em previsões. Por exemplo, se você fornecer a um gerente de marketing por e-mail previsões sobre o envolvimento do público (por exemplo, taxas de resposta, taxas de cliques, taxas de cancelamento de inscrição) e orientações sobre as ações que eles podem executar para melhorar o envolvimento, isso não mudará o processo existente. A incorporação da IA ​​no fluxo de trabalho de gerenciamento de campanhas tem poucas barreiras à adoção.

Outros casos de uso envolvem mudanças muito maiores. Quando a IA resultar em um novo processo de negócios ou criar mudanças substanciais nos fluxos de trabalho, esteja pronto para investir tempo para educar os usuários finais e provar o valor do negócio. 

Por exemplo, você pode ter um gerente de vendas acostumado a usar o Excel para previsão. Provavelmente, eles adicionam (sem querer ou não) seu próprio julgamento à previsão. Se você adicionar uma previsão preditiva ao fluxo de trabalho, é uma mudança significativa. De repente, o machine learning está fornecendo informações sobre o que eles já sabem sobre o estado do pipeline. Pode ser difícil para eles confiar na previsão, porque está pedindo que eles mudem a maneira como trabalham.

Como criar confiança com seus usuários?

Para preparar o caminho para o sucesso a longo prazo, comece com essas quatro estratégias para incentivar seus usuários a se envolver e confiar na IA que você cria.

1. Invista na educação

Reserve um tempo para educar seus executivos e usuários sobre o que você está fazendo e os fundamentos da própria IA. Seus usuários finais precisam entender como a IA tem potencial para melhorar seus resultados.

A educação é vital para estabelecer expectativas razoáveis. Ele fornece aos beneficiários finais da solução uma compreensão clara do que eles estão recebendo e como. 

2. Forneça contexto e transparência

Nos casos em que você mostra uma previsão diretamente ao usuário, forneça transparência sobre como a máquina chegou a essa previsão. 

Uma abordagem é mostrar os principais fatores preditivos em seu modelo que levaram à previsão. Mas você precisa encontrar um equilíbrio entre explicar a previsão e encher o usuário final em detalhes excessivos ou revelar fatores obscuros gerados por máquina. Mantenha as coisas simples: menos é mais.

3. Crie oportunidade para feedback contínuo

As previsões são probabilidades e há momentos em que o resultado previsto estará errado. Para criar confiança, crie um mecanismo fácil para fornecer feedback sobre as previsões que o usuário acredita serem imprecisas ou inúteis. 

Isso envolve seus usuários e tem o benefício adicional de permitir que você melhore a precisão do modelo incorporando feedback em seus conjuntos de dados.

A IA está rapidamente se tornando um imperativo, pois os executivos seniores reconhecem a necessidade competitiva de investimento. Aqueles que deixarem de adotar a IA rapidamente se encontrarão atrasados ​​no mercado à medida que os pioneiros correm à frente. 

Não se assuste. Pense grande, mas comece pequeno. E durante todo o processo, lembre-se de que Dados, Mudança e Confiança são seus principais fatores de sucesso com a IA.

Fonte: Salesforce